参考资料怎么用

资料按当前课程选读，不要求先看完再动手。讲义应链接具体相关章节，并解释阅读目的。

资料	用途
Python 3.12 教程	补充函数、列表、模块、异常和文件操作等必要语法
uv 项目指南	解释项目环境、依赖声明、锁文件和运行命令
PyTorch Basics	张量、自动求导、训练循环和模型保存的官方入门
动手学深度学习	结合可运行例子补齐线性代数、概率、优化和神经网络
Neural Networks: Zero to Hero	从梯度与字符模型走向 GPT，作为实现与讲解参照
Stanford CS336: Language Modeling from Scratch	在具备基础后深入分词、Transformer、训练系统与数据处理
Attention Is All You Need	阅读注意力和 Transformer 的原始设计；注意原论文含 encoder 与 decoder，和本课 decoder-only 模型有区别
Hugging Face LLM Course	在自制小模型之后学习预训练模型、分词与微调生态

模型 API、检索和工具调用的参考资料在实际选定组件时加入，随课程使用版本核对。